Langsung ke konten utama

Jilid 1 BAB 2 Pengumpulan dan Pengolahan Data

BAHAN PRESENTASI 




STATISTIKA JILID I
KELOMPOK 4"PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA"




2016




DOSEN PENGAMPU  : DARWISON,MT




Referensi :

J. Supranto,M.A. , 2008, "Statistika : Teori dan Aplikasi", Jilid 1, Erlangga, Jakarta.


Tujuan Belajar

  • Menggambarkan proses dan metode yang digunakan dalam pengumpulan data.
  • Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam metode pengoalahan data.

Download Materi Bab 2 Jilid I (dropbox)

Materi

Pengumpulan Data


 Pengumpulan Data

Pengumpulan Data Sebelum pengumpulan data dilakukan, terlebih dahulu harus di ketahui untuk apa data itu dikumpulkan. Apaun tujuan pengumpulan data, telebih dahulu harus diketahui jenis elemen atau objek yang akan diselidiki. Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian, disebut juga "unit analysis" atau "unit sampling" Tujuan pengumpulan data, selain untuk mengetahui jumlah elemen, juga untuk mengetahui karakteristik dari elemen elemen tersebut. Karakteristi kadalah sifat sifat, ciri ciri atau hal hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen. Variabel atau peubah ialah suatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel, misalnya harga (karakteristik harga suatu barang akan berubah ubah menurut waktu atau berbeda beda menurut tempat), produksi, hasil penjualan, ekspor, pendapatan nasional, umur, tinggi badan, berat badan, tekanan darah, temperature/ suhu, modal perusahaan dan lain lain. Biasanya untuk suatu variabel dipergunakan huruf latin (X,Y,Z) atau Yunani.

Contoh 2.1

Diketahu1 3 perusahaan dengan X = model perusahaan dalam jutaan rupiah, dimana X1=5, X2=7,X3=4, berarti perusahaan pertama mempunyai modal Rp7 juta dan perusahaan ketiga Rp4 juta. POPULASI adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya. Perbedaan perbedaan itu di sebabkan karena adanya nilai karakteristik yang berlainan

Catatan

Karena pengumpulan data akan menghasilkan nilai observasi sebagai nilai karakteristik dari masing masing elemen, maka kumpulan seluruh nilai (data), observasi disebut populasi. Kumpulan seluruh kemungkinan hasil eksperimen jugadisebut populasi. Oleh karena itu, populasi dari sampel di atas di tulis : Populasi : X1,X2,...,X3,...,X4 Sampel : X1,X2,...X3,...,X4 Sampel adalah sebagian dari populasi.

Metode Pengumpulan Data

1. Sensus
Cara pengumpulan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki satu persatu. Data yang di peroleh hasil pengolahan sensus disebut data yang sebenarnya atau sering di sebut parameter.

2. Sampling
Sampling adalah cara pengumpulan data apabila yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Data yang di peroleh dari hasil samping merupakan data perkiraaan (estimated value). Jadi, jika dari 1000 perusahaan hanya akan diselidiki 100 saja, maka hasil penyelidikannya merupakan suatu perkiraan.

Cara Pengambilan Sample

1,. Cara Acak
Cara acak adalah suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel, di mana pemilihannya dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen populasi mendapat kesempatan yang sama (equel chance) untuk dipilih menjadi anggota sampel. Pemilihan juga dapat dilakukan dengan lotre / undian atau jika jumlah elemennya ribuan perlu kita gunakan tabel angka acak, yaitu suatu daftar angka yang sudah dibuat sedemikian rupa sehingga jika digunakan akan menjamin pemilihan secara acak. Cara ini dianggap objektif karena netral. Samplingnya disebut probability sampling, yaitu setiap elemen populasi mempunyai probabilitas (kemungkinan) yang sama untuk dipilih. Cara acak adalah suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel, di mana pemilihannya dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen populasi mendapat kesempatan yang sama (equel chance) untuk dipilih menjadi anggota sampel. Pemilihan juga dapat dilakukan dengan lotre / undian atau jika jumlah elemennya ribuan perlu kita gunakan tabel angka acak, yaitu suatu daftar angka yang sudah dibuat sedemikian rupa sehingga jika digunakan akan menjamin pemilihan secara acak. Cara ini dianggap objektif karena netral. Samplingnya disebut probability sampling, yaitu setiap elemen populasi mempunyai probabilitas (kemungkinan) yang sama untuk dipilih.

2. Cara Bukan Acak
Cara bukan acak adalah suatu cara pemilihan elemen-elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel di mana setiap elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih. Cara bukan acak lebih bersifat subjektif dan samplingnya disebut nonprobability sampling,artinya, setiap elemen tidak mempunyai probabilitas yang sama utuk dipilih.Cara mana yang akan dipergunakan sepenuhnya tergantung kepada orang yang akan mengumpulkan data. Hal yang perlu ditekankan di sini adalah bahwa hanya dengan probability sampling yang sifatnya acak, kita dapat menggunakan metode analisis statistik, menguji hipotesis, membuat perkiraan interval, serta dapat memperkirakan besarnya kesalahan hipotesis. Dengan demikian, yang terakhir ini memungkinkan kita untuk memperhitungkan besarnya risiko ketidakpastian (uncertainly)

Alat Pengumpulan Data

•Daftar pertanyaan (questionnaire) 
•Wawancara 
•Melalui pos, telepon, atau alat komunikasi lainnya 
•Melalui pos, telepon, atau alat komunikasi lainnya 
•Obseervasi atau pengamatan langsung Bagian yang sangat penting dalam pengumpulan data adalah merancang kuesioner yang terususun secara sistematis dan standar. Sistematis adalah item item pertanyaan
•Alat ukur seperti meteran,timbangan, thermometer, altimeter dan lain sebagainnya. disusun menurut logika (logical sequence) sesuai dengan maksud dan tujuan pengumpulan data. Standar adalah item pertanyaan mempunyai pengertian, konsep dan defisiyang sama.Usaha yang membuat kuesioner menjadi suatu survey yang baik harus diarahkan pada dua tujuan utama, yaitu
•Memperoleh informas / data yang berhubungan dengan maksud dan tujuan survey. 
•Mengumpulkan informasi dengan kecermatan dan ketelitian yang dapat di pertanggungjawabkan. Rancangan kuesioner harus benar benar sesuai dengan situsai dimana lingkup topik yang diselidiki dapat dibatasi. Informasi yang dikumpulkan harus berupa fakta dan bersifatobjektif sesuai dengan survey. Tingkat ketelitian informasi yang dikumpulkan dapat diperoleh apabila kuesioner disusun secara sederhana. Kuesioner harus mudah dimengerti serta adanya keseragaman keperluan analis menyeluruh tentang karakteristik populasi yang diselidiki. Jenis pertanyaan dalam kuesioner dapat dibedakan menjadi pertanyaan terbuka dan pertanyaan tertutup. peristiwa dan petunjuk pengisiannya. Kuesioner adalah alat yang efektif untuk berbagai cara pengumpulan data seperti wawancara, observasi maupun lewat pos (mailing system). 
Keuntungan penggunaan kuesioner daam suatu survey dibandingkan dengan teknik lainnya adalah dapat memperoleh data standar yang dapat dipertanggungjawabnkan untuk Perbedaan kedua jenis pertanyaan tersebut terletak pada tingkat kebebasan responden memberikan jawaban yang dikehendaki dengan kata kata yang dipilihnya sendiri. Sedangkan pertanyaan tertutup membatasi jawaban responden dengan keharusan memilih di antara jawaban jawaban yang sudah tercantum dalam kuesioner.

Pengolahan Data

Pengolahan Data
Data mentah adalah hasl pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang dilakukan pada tahap pengumpulan data. Pengolahan data pada dasarnya kelompok data mentah. Data / angka ringkasan dapat berupa jumlah merupakan suatu proses untuk memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan berdasarkan data mentah, seperti total, rata rata, persentase, angka (total), proporsi, persentase, rata rata dan sebagainya. Data statistik pada dasarnya merupakan angka angka ringkasan dari hasil pengolahan Sedangkan sebagai hasil sampling disebut data perkiraan atau serimg juga indeks, simpangan baku (deivsi standar) koefisien korelasi dan koefisien regresi. Data statistic sebagai hasil sensus disebut data sebenarnya. di sebut statistic. atau kelompok, bukan satu per satu secara individu. Tujuan dari pengolahan data adalah mendapatkan data statistic yang dapat dipergunakan untuk melihat atau menjawab persoalan serta agregat mentah adalah hasl pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang  dilakukan pada tahap pengumpulan data. Pengolahan data pada dasarnya  kelompok data mentah. Data / angka ringkasan dapat berupa jumlah
merupakan suatu proses untuk memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan berdasarkan data mentah, seperti total, rata rata, persentase, angka  (total), proporsi, persentase, rata rata dan sebagainya. Data statistik  pada dasarnya merupakan angka angka ringkasan dari hasil pengolahan  Sedangkan sebagai hasil sampling disebut data perkiraan atau serimg juga indeks, simpangan baku (deivsi standar) koefisien korelasi dan koefisien regresi. Data statistic sebagai hasil sensus disebut data sebenarnya di sebut statistic.  atau kelompok, bukan satu per satu secara individu.  Tujuan dari pengolahan data adalah mendapatkan data statistic yang dapat dipergunakan untuk melihat atau menjawab persoalan serta agregat atau kelompok, bukan satu per satu secara individu

Pengolahan Data secara Manual
Pengolahan data secara manual umumnya dilakukan untuk jumlah observasi yang tidak terlalu banyak. Pengolahan secara manual biasanya memerlukan observasi. waktu yang sangat lama, karena harus meneliti satu per satu dari Metode pengolahan ini dapat dijumpai pada pemilihan umum yang telah partai di masing masing tempat pemungutan suara, maka setiao suara yang dilaksanakan. Dalam rangka mengetahui jumlah pemilih menurut jenis masuk harus mencoblos gambar tertentu. Objek yang diteliti adalah masing-masing individu pemilih yang mencblos tanda gambar tertentu. pada masing masing tanda gambar partai sesuai dengan tanda gambar yang Untuk mendapatkan informasi berapajumlah pemilihan partai tertentu, panitia pemungutan suara biasanya menghitung dan membuat “tally mark” dipilih di pemungutan suara. Dalam keadaan tertentu seperti pemilu, pengolahan secara manual harus dilakukan meskipun memakan waktu dalam pengolahan data.

Pengolahan Data secara Elektronik
Perkembangan ilmu pengetahuan di bidang computer sangat membantu kegiatan statistic, khususnya pengolahan data. Dengan bantuan computer, pengolahan data di mana masing masing individu dirinci menurut beberapa karakteristik dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Jika pada pengolahan secara manual kemungkinan terjadinya kesalahan adalah sangat besar, maka dengan pengolahan secara elektronik (komputer) kesalahan tersebut dapat diminimalisasi

Soal

1. Apa yang anda ketahui tentang elemen? Berikan beberapa contoh elemen!
Jawab
Elemen adalah unit dari mana data yang diperlukan dikumpulkan. Suatu elemen dapat dianalogikan dengan unit analisa. Suatu unit analisa dapat menunjukkan pada suatu organisasi, obyek, benda mati atau individu-individu.
Contoh   : Orang seperi Mahasiswa, Pedagang, Pejabat, Pegawai, Guru, dsb. Organisasi seperti Universitas, Departemen, Perusahaan, dsb. Barang seperti Bangunan, Kendaraan, tempat umum, senjata dsb.

2. Apa yang anda ketahui tentang karakteristik? Berikan contohnya!
Jawab
Karakteristik adalah sifat-sifat, cirri-ciri, atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen. Yaitu semua keterangan mengenai elemen.
Contoh   : Elemen pegawai, karakteristik yang perlu diketahui adalah jenis kelamin, pendidikan, agama, umur, masa kerja, golongan, dan gaji.
Elemen perusahaan, karakteristik yang perlu diketahui adalah jumlah karyawan jumlah kekayaan, hasil produksi, hasil penjualan, dsb.

3. Berikan lima contoh populasi!
Jawab
Seluruh penduduk Indonesia, Seluruh Pegawai Negri Sipil Sumatera Barat, Seluruh perusahaan industry Indonesia, Seluruh Kendraan bermotor di kota Jakarta, Seluruh Pedagang di Pasar Raya Padang.

4. Apa yang anda ketahui tentang sampel? Dari contoh pada soal nomor 3, berikan contoh sampelnya!
Jawab
Sampel adalah sebagian dari populasi yang merupakan sub dari seperangkat elemen yang dipilih untuk dipelajari.
Contoh : Dari populasi Seluruh pedangang di Pasar Raya Padang dipilih 20% secara acak untuk dipelajari. Maka 20% pedangang Pasar Raya tersebut merupakan sample.

5. Jelaskan perbedaan antara sensus dan sampling! Dari hasil pengukuran berdasarkan kedua metode tersebut, dimana letak perbedaan kedua hasil pengukuran tersebut?
Jawab
Sensus merupakan cara pengumpulan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Sedangkan sampling adalah cara pengumpulan data apabila yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Sensus memiliki akurasi yang lebih baik daripada sampling, namun butuh biaya yang besar untuk melakukan sensus.
Hasil pengukuran dengan kedua metode tersebut berbeda, hasil pengukuran dengan cara sensus dissebut data yang sebenarnya (true value), atau sering disebut parameter. Sedangkan data hasil sampling merupakan data perkiraan (estimated value), dan data yang dihitung berdasarkan sampel disebut statistik.

6. Apa keuntungan menggunakan metode sampling dibandingkan dengan metode sensus?
Jawab
Metode sampling lebih hemat penggunaan biaya dibandingkan dengan metode sensus, waktu yang lebih cepat, tenaga yang tidak terlalu banyak, dan dapat menghasilkan cakupan data yang lebih luas serta terperinci.

7. Jelaskan dua macam cara pengambilan sampel!
Jawab
i.                    Probability Sampling (Random Sample)
Pada pengambilan sampel secara random, setiap unit populasi mempunyai kesempatan yang  sama untuk diambil sebagai sampel. Faktor pemilihan sampel yang akan diambil semata-mata atas pertimbangan peneliti dihindarkan. Bila tidak, akan terjadi bias. Dengan cara random, bias pemilihan dapat diperkecil sekecil mungkin.
Keuntungan pengambilan sampel dengan probability sampling :
·         Derajat kepercayaan terhadap sampel dapat ditentukan.
·         Beda penaksiran parameter populasi dengan statistik sampel,dapat diperkirakan.
·         Besar sampel yang akan diambil dapat dihitung secara statistik.
·         Dari hasil pengukuran terhadap unit-unit dalam sampel diperoleh nilai-nilai statistik.

Nilai statistik ini tidak akan persis sama dengan nilai parameternya. Perbedaan inilah yang disebut sebagai Penyimpangan (Sampling Error). Sedangkan pada non probability sampel, penyimpangan nilai sampel terhadap populasinya tidak mungkin diukur. Pengukuran penyimpangan ini merupakan salah satu bentuk pengujian statistik. Penyimpangan yang terjadi pada perancangan kuesioner, kesalahan petugas pengumpul data dan pengolah data disebut Non Sampling Error.

ii.                  Non Probability Sampling (Non Random Sample)
Pemilihan sampel dengan cara ini tidak menghiraukan prinsip-prinsip probability. Pemilihan sampel tidak secara random.
Hasil yang diharapkan hanya merupakan gambaran kasar tentang suatu keadaan.
Cara ini dipergunakan :
·         Bila biaya sangat sedikit
·         Hasilnya diminta segera
·         Tidak memerlukan ketepatan yanq tinggi, karena hanya sekedar gambaran umum saja. 

8. Sebutkan alat-alat atau device dalam mengumpulkan data!
Jawab
·         Daftar pertanyaan (quitionnaire)
·         Wawancara
·         Observasi dan pengamatan lansung
·         Melalui POS, telepon, atau alat komunikasi lainnya
·         Alat ukur seperti meteran, timbangan, thermometer, altimeter, dsb.

9. Apa syarat kuisioner yang baik? Jelaskan!
Jawab
·         Ada petunjuk jelas mengenai maksud diberikannya kuesioner
·         Ada petunjuk jelas mengenai cara pengisian kuesioner
·         Menggunakan kalimat yang mudah dimengerti
·         Menhindari pertanyaan yang tidak jelas, tidak perlu dan tidak relevan
·         Menghindari pertanyaan yang bernada menekan / mengancam dll
·         Menggunakan urutan pertanyaan yang logis dan sistematis
·         Merahasiakan identitas responden agar responden obyektif dalammenjawab


10. Jelaskan perbedaan antara pertanyaan terbuka dan pertanyaan tertutup!
Jawab
Perbedaan antara pertanyaan terbuka dengan pertanyaan tertutup adalah pada tingkat kebebasan responden dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan pada kuesioner. Pertanyaan terbuka memungkinkan responden memberikan jawaban yang dikehendaki dengan kata-kata nya sendiri. Sedangkan pertanyaan tertuttup membatasi jawaban responden dengan keharusan memilih diantara jawaban-jawaban yang sudah tercantum dalam kuesioner.

11. Jelaskan dua macam metode metode pengolahan data! Apakah kelemahan dan kelebihannya!
Jawab
1. Pengolahan data secara manual
Cara manual umumnya dilakukan untuk jumlah observasi yang tidak terlalu banyak. Pengelolaan data secara secara manual memerlukan waktu yang cukup lama, karna harus meneliti satu per satu dari setiap observasi. Cara manual ini memiliki kelebihan dalam masalah biaya yang lebih irit. Namun membutuhkan waktu yang lama dalam pengerjaannya.
2. Pengolahan data secara elektronik
Cara ini membutuhkan bantuan alat elektronik, yaitu computer. Penggunaan komputer membuat pengolahan data lebih cepat, rinci, efektif dan efisien.Cara elektronik jauh lebih mudah, efektif, efidien, dan dapat dihandalkan. Namun butuh biaya yang cukup banyak untuk menyediakan alat yang dibutuhkan seperti computer.

12. Berikut adalah data mengenai sampel 10 perusahaan dati total 500 perusahan :

Perusahaan
Nilai Penjualan ($ juta)
Keuntungan ($ juta)
Kode Industri
Coca – cola
10.136
115,1
18
Coastal
6.738
454,0
8
IBM
1.555
188,0
8
Unisys
1.238
29,7
7
CPC
645
84,7
19
Indofood
7.250
96,0
1
Vetco
783
25,7
10
Ivax
7.734
565,4
6
Huber
2.330
104,3
9
CNI
1.429
174,3
8














a.       Berapa jumlah elemen data pada tabel di atas?
b.       Berapa jumlah karakteristik dari data tersebut?

Jawab
a.       10 elemen, yaitu nama nama perusahaan yang ada pada tabel di atas
b.       3 karakteristik, yaitu Nilai Penjualan ($ juta), Keuntungan ($ juta), Kode Industri

13. Berdasarkan soal no 12, hitunglah :
a.       Berapa jumlah populasi data tersebut?
b.       Berapa ukuran sampelnya?
c.       Apa yang dapat Anda olah dari data tersebut?

Jawab
a.       Satu populasi, populasi perusahan industri dunia, yaitu 500 perusahaan
b.       10 perusahaan
c.       Statistik rata-rata penghasilan perusahaan industri dunia dan Statistik rata-rata keuntungan perusahaan industri dunia

14. Sebuah survei yang dilakukan oleh usaha penyewaan CD terhadap para pelanggannya, mengajukan beberapa pertanyaan berikut:
1.                   Berapa jumlah album CD yang Anda pinjam selama setahun yang lalu ?
2.                   Apakah Anda anggota tetap ? (ya atau tidak).
3.                   Berapa umur Anda ?
4.                   Berapa jumlah anggota rumah tangga Anda termasuk Anda ?
5.                   Jenis musik apa yang paling menarik enurut Anda ? (ada 5 kategori pilihan)
Dari 5 pertanyaan diatas, mana yang termasuk jenis pertanyaan terbuka dan pertanyaan tertutup?

Jawab
Pertanyaan terbuka terdapat pada nomor 1,3, dan 4. Sedangkan pertanyaan terturup terdapat pada nomor 2 dan 5.

15. Berdasarkan soal nomor 14, bagaimana sebaiknya uang yang anda lakukan untuk mengolah data yang di kumpulkan tersebut jika pelanggannya lebih dari 500 orang?
Jawab
Dilakukan secara elektronik

16. Berdasarkan soal nomor 14, jika diketahui jumlah total pelanggan adalah 1.500 orang, metode pemilihan sampel mana yang dapat Anda lakukan agar hasil penelitian terhadap sampel terpilih dapat digunakan untuk memperkirakan populasinya ?
Jawab
Menggunakan Simple Random Sampling, karena populasi homogen atau relatif homogen, sehingga setiap pelanggan mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih.

17. Sebuah supermarket di Jakarta meneliti umur pengunjung selama seminggu. Hasil pencatatan umur dari 100 pengunjung dalam seminggu adalah sebagai berikut :
20        22        23        30        35        40        31        20        15        45
16        32        15        41        33        25        26        24        28        55
51        60        30        17        28        31        42        30        46        48
70        61        25        26        28        29        30        33        16        17
18        19        22        18        18        17        16        15        20        27
41        37       35        36        35        34        64        30        40        42
31        15        14        12        19        24        26        29        33        46
60        62        33        41        47        29        28        30        31        28
13        17        39        35        42        55        56        57        43        41
19        20        21        28        38        33        42        32        34        21
Buatlah pengolahan hasil observasi tersebut, dengan membuat “tally mark” untuk mengelompokkan pengunjung ke dalam kelompok-kelompok umur: 10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, dan lebih dari 60 tahun.

Jawab

  

18. Dari sebanyak 200 supermarket di propinsi A dipilih sampel 10 supermarket secara acak untuk diteliti. Hasil penelitian dapat dilihat pada table berikut:


a. Berapa jumlah elemen data pada label tersebut ?
b. Berapa jumlah karakteristik dari data tersebut ?

        Jawab
a. 10 elemen, yaitu 10 supermarket dalam tabel
b. Tiga karakteristik, Jumlah karyawan, Asset, dan Keuntungan




Video

*Menggunakan Matlab





*Menggunakan C++




*Menggunakan SPSS



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Jilid 2 BAB 2 Distribusi Teoretis

BAHAN PRESENTASI  STATISTIKA JILID I KELOMPOK 4 "PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA" 2016 DOSEN PENGAMPU  : DARWISON,MT Referensi : J. Supranto,M.A. , 2008, "Statistika : Teori dan Aplikasi", Jilid 2, Erlangga, Jakarta. Materi(html), program, video dapat di download STATISTIKA JILID 2 BAB 2 (dropbox) STATISTIKA JILID 2 BAB 2 (google drive) Tujuan Belajar     *  Menjelaskan arti beberapa jenis distribusi leoretis seperli distribusi binomial, distribusi poisson, distribusi hipergeometrik, distribusi multinomial, distribusi normal, distribusi kai-kuadrat, distribusi F, don distribusi I.     *   Memahami aplikasi berbagai jenis distribusi tersebut dalam menyelesaikan berbagai permasalahan    DEFINISI     Distribusi teoritis merupakan alat bagi kita untuk menentukan apa yang dapat kita harapkan, apabila asumsi-asumsi yang kita b

UAS Statistika

UAS STATISTIKA KELOMPOK 4 STATISTIKA AIR BERSIH 2010-2014 2016 DOSEN PENGAMPU  : DARWISON,MT Referensi : www.bps.go.id Materi(html), program, video dapat di download UAS Statistika Kelompok IV (dropbox) UAS Statistika Kelompok IV (google drive) Tabel Statistika Air Bersih : Volume Air Bersih yang Disalurkan Perusahaan Air Bersih Menurut Provinsi Mencari Nilai Rata-rata (Mean), Maximal dan Minimal pada aplikasi 1. Matlab 2.  C++ 3. SPSS Kesimpulan Tahun 2010 nilai Mean = 66477,65, nilai Max = 368921, nilai Min = 0. Tahun 2011 nilai Mean = 73481,12, nilai Max = 377577, nilai Min = 0. Tahun 2012 nilai Mean = 79709,79, nilai Max = 398568, nilai Min = 0. Tahun 2013 nilai Mean = 82353,68, nilai Max = 435745, nilai Min = 3923. Tahun 2014 nilai Mean = 86393,94, nilai Max = 452749, nilai Min = 0.